Известно, что существуют определенные классы задач, которые лучше решать в рамках хранилища данных. К ним относятся, в частности, анализ клиентской базы, анализ продаж и анализ доходов, а также управление пассивами и активами.
Анализ клиентской базы позволяет сформировать целевые сегменты клиентов и использовать эту информацию при продаже банковских продуктов и услуг. Целевые сегменты формируются на основе демографических и фирмографических сведений, финансовых показателей (например, оборота или прибыли), отраслевых признаков и других параметров клиентов.
Одним из наиболее важных вопросов является выделение сегментов прибыльных клиентов, нацеленное на их последующее удержание. В частности, за счет более детальной сегментации подразделения маркетинга начинают лучше понимать потребности клиентов и могут использовать эти данные при проведении маркетинговых кампаний. Анализ клиентской базы и сегментация дают возможность приблизиться к реализации концепции индивидуального маркетинга и более эффективно применять систему управления взаимоотношениями с клиентами.
Анализ продаж помогает выявлять тенденции, планировать продажи по продуктам, клиентам, подразделениям и, исходя из результатов сбыта, строить механизмы стимулирования клиентских и продуктовых подразделений. Благодаря использованию хранилища данных можно получить интегрированное представление о результатах продаж и взять эту информацию на вооружение при формировании планов.
Анализ доходов актуален для любого банка, причем более всего востребован анализ в разрезе клиентов. Очень важно также иметь представление о распределении доходов по продуктам и услугам, каналам предоставления услуг и подразделениям банка. Анализ доходов в разрезе клиентов и продуктов позволяет формировать “уникальные” предложения для каждого “уникального” клиента с целью максимизации прибыли в долгосрочной перспективе. Он способствует формированию ценовой политики банка, выделению сегментов, продуктов и услуг, которые стратегически важны для него.