Существует несколько подходов к анализу данных в хранилище. Основными считаются:
интерактивный анализ данных (Online Analytical Processing, OLAP) — компьютерное приложение, поддерживающее многомерное представление и визуализацию данных с целью их анализа и подготовки отчетов;
периодически выпускаемая отчетность (Reporting) — отчеты в стандартных формах;
нерегламентированная отчетность (Ad-Hoc Reporting) — возможность получать быстрый доступ к реляционной базе данных для ответов на запросы, формируемые менеджерами “на лету”;
интеллектуальный анализ данных (Data Mining) — процесс анализа больших наборов данных, применяемый для обнаружения связей между различными их элементами и поиска скрытых закономерностей.