Хранилища данных - статьи
Сложность инструментов
"Сложность - существенный барьер для внедрения Data Mining", - утверждает Грегори Пиатецкий-Шапиро (Gregory Piatetsky-Shapiro), руководитель проекта в исследовательской лаборатории корпорации GTE. - Большинству пользователей не нужен реактивный двигатель. Им нужен всего лишь автомобиль с водителем, который доставит их из пункта A в пункт B".
Есть и такие шутливые мнения, что Data Mining - настолько сложная технология, что для ее освоения необходимо иметь чуть ли не три высших образования: одно в области статистики или вычислительных методов, другое в области бизнесе, чтобы понимать клиентов, и еще одно по вычислительной технике.
Фактически Data Mining - это результат совместных усилий специалистов во всех трех областях. Управление проектом должны брать на себя бизнес-специалисты, задачей которых является формирование набора бизнес-целей (бизнес-задач) и последующая интерпретация полученных результатов. Разработчик-аналитик, разбирающийся в методах Data Mining, в статистике и инструментах должен создать надежную модель. А специалисты по информационным технологиям обеспечивают обработку данных, а также техническую поддержку.
